Preços e Promoções

Promoções na loja podem ser caras e arriscadas - elas podem ter um efeito de longo prazo negativo com relação a saúde de uma marca, especialmente no valor percebido desta marca. O teste implícito busca descobrir que oferta específica vai impulsionar frequência, volume ou penetração e, ao mesmo tempo, proteger a imagem da marca.

O teste implícito também é útil para mecanismos de precificação e tem se mostrado uma abordagem eficaz para entender de forma mais objetiva o impacto que uma estratégia de precificação vai ter. Ele também pode estabelecer uma faixa aceitável para o preço que os consumidores estão dispostos a pagar por um produto ou serviço.

Implicit SWOT Analysis

Aplicações

Use nossa tecnologia, fundamentada na neurociência do consumidor, para entender a eficácia da promoção.
O efeito implícito de uma promoção de preço na imagem de uma marca
Marketing no PDV e formas de chamar a atenção
Digital Adverts
TV adverts
Radio adverts
Print adverts
Usar dados implícitos para definir o preço de um produto
Free gifts
Websites
Other marketing materials (e.g., out of home)
3 second demo loop for ecommerce sites
Other marketing materials

Report example

Implicit testing can identify which attributes, features, and occasions consumers associate with a brand and the same for its competitors. This can also be used to carry out a SWOT analysis, revealing the brand’s strengths, its weaknesses, the opportunities and the threats to the brand from the competition.

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Solutions for every industry

By conducting a SWOT Analysis based on implicit (objective/emotional) and explicit (subjective/rational) research data, brand managers can create strategies that will differentiate its brand from the competitors, finding its natural place in the market.

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Brand Positioning

To understand a brand’s position with a market, Split Second Research has developed a NEURAL NETWORK and PATH ANALYSIS platform. This can be used to help you identify the emotional pathways that lead to purchase. First, the analysis identifies a model of the product category, identifying key drivers and motivators. Next, it finds the causal relations between attributes (e.g., which attributes combine to trigger trust, which attributes cause a perception of premium, etc).Using these techniques, the platform maps the ‘causal pathways’ showing how specific attributes and features can build positive emotions, such as trust, and how specific attributes can lead to purchase and advocacy.

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Client: Coca-Cola

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